Խորը ուսուցումը, որը արհեստական ​​բանականության ենթաբազմություն է, ընդօրինակում է մարդու ուղեղի նեյրոնային ցանցը՝ բարդ տվյալներ մշակելու և մեկնաբանելու համար: Անվտանգության ոլորտում խորը ուսուցման կիրառությունները տարածվում են դեմքի ճանաչման, տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերման և նույնիսկ անհատների որոշակի գործողությունների կամ վարքագծի նույնականացման վրա: Այս տեխնոլոգիան հասել է ճանաչման ճշգրտության մակարդակի, որը հաճախ գերազանցում է մարդկային կատարողականը, դարձնելով այն անգնահատելի ակտիվ զգայուն տարածքների, ինչպիսիք են կորպորատիվ շենքերը, օդանավակայանները և հանրային տարածքները, պաշտպանության համար:

Արհեստական ​​բանականությունը հնարավորություն է տալիս հսկողության համակարգերին գործել իրական ժամանակում: Ուղիղ տեսագրությունները մշակելու և դրանք անսովոր գործողությունների վերլուծելու հնարավորությամբ՝ Արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված հսկողությունը հնարավորություն է տալիս անհապաղ հայտնաբերել սպառնալիքները: Օրինակ, Արհեստական ​​բանականության ալգորիթմները կարող են իրական ժամանակում ճանաչել հրազենը կամ աննկատ մնացած պայուսակները, թույլ տալով անվտանգության թիմերին արձագանքել պոտենցիալ վտանգավոր իրավիճակներին, նախքան դրանք սրվեն: Այս նախաձեռնողական մոտեցումը զգալիորեն բարելավում է հանրային անվտանգությունը և նվազագույնի է հասցնում ռիսկերը: