BMS- ի, ավտոբուսի, արդյունաբերական, գործիքավորման մալուխի համար:
Էլոն Մուշկը եւ Xai Team- ը պաշտոնապես գործարկել են Grok, Grok3- ի վերջին տարբերակը, Livestream- ի ընթացքում: Այս իրադարձությունից առաջ հարակից տեղեկատվության զգալի քանակը, որը զուգորդվում է Մուշկի 24/7 գովազդային հիպի հետ, գլոբալ ակնկալիքներ է առաջացրել Grok3- ի աննախադեպ մակարդակներին: Ուղղակի մեկ շաբաթ առաջ Մուշկը վստահորեն հայտարարեց Livestream- ի ընթացքում, մեկնաբանելով Deepseek R1- ը, «Xai - ը պատրաստվում է ավելի լավ AI մոդել գործարկել»: Ներկայացված տվյալներից Grok3- ը հաղորդել է, որ գերազանցել է մաթեմատիկայի, գիտության եւ ծրագրավորման հիմնական հիմնական հիմնական մոդելները, մուշկը նույնիսկ պնդում է, որ Grok3- ը կօգտագործվի «Տիեզերական մրցանակի մակարդակում առաջխաղացում»: Այնուամենայնիվ, դրանք ներկայումս պարզապես մուշկի պնդումներն են: Գործարկելուց հետո ես փորձարկեցի Grok3- ի բետա վերջին տարբերակը եւ առաջարկել դասական հնարքային հարցը մեծ մոդելների համար. «Որն է ավելի մեծ, 9.11 կամ 9.9»: Reg ավոք, առանց որեւէ որակավորողի կամ գծանշման, այսպես կոչված Sinterest Grok3- ը դեռ չէր կարող ճիշտ պատասխանել այս հարցին: Grok3- ը չհաջողվեց ճշգրիտորեն պարզել հարցի իմաստը:
Այս թեստը արագորեն ուշադրություն է դարձրել շատ ընկերներից շատ ընկերներից, եւ պատահականորեն, արտերկրում տարբեր նմանատիպ փորձարկումներ ցույց են տվել GROK3- ը `պայքարելով ֆիզիկայի / մաթեմատիկայի հիմնական հարցերին, ինչպիսիք են« Որ գնդակը ընկնում է Պիզայի նիհար աշտարակից »: Այսպիսով, այն հումորորեն պիտակավորված է որպես «հանճար, որը չի ցանկանում պատասխանել պարզ հարցերին»:
Grok3- ը լավ է, բայց դա ավելի լավ չէ, քան R1- ը կամ O1-Pro- ն:
Prok3- ը գործնականում զգացել է «ձախողումներ» գիտելիքների շատ ընդհանուր թեստերի վերաբերյալ: Xai Deform- ի իրադարձության ընթացքում Մուշկը ցույց տվեց Grok3- ը `Exile 2 խաղի ուղուց եւ էֆեկտները վերլուծելու համար, ինչը նա պահանջում էր հաճախ խաղալ, բայց Grok3- ի կողմից տրված պատասխանների մեծ մասը սխալ էր: Livestream- ի ընթացքում մուշկը չի նկատել այս ակնհայտ հարցը:
Այս սխալը ոչ միայն արտերկրյա ցանցերի համար հետագա ապացույցներ է տվել Մուշկին `խաղերի մեջ« փոխարինող գտնելու »համար, այլեւ զգալի մտահոգություններ առաջացրեց գործնական դիմումներով Grok3- ի հուսալիության վերաբերյալ: Նման «հանճարեղ» -ի համար, անկախ դրա իրական հնարավորություններից, դրա հուսալիությունը ծայրահեղ բարդ կիրառական սցենարներում, ինչպիսիք են Մարսի հետախուզման առաջադրանքները, կասկածի տակ են մնում:
Ներկայումս շատ թեստերներ, ովքեր շաբաթներ առաջ մուտք են ունեցել Grok3- ին, եւ նրանք, ովքեր երեկ մի քանի ժամվա ընթացքում պարզապես փորձարկել են մոդելի հնարավորությունները, բոլոր կետերը `ընդհանուր եզրակացության.
«Նվիդիա խափանելու» կարեւոր հեռանկար
Ազատության ընթացքում պաշտոնապես ներկայացված PPT- ում Grok3- ը ցուցադրվել է «շատ առաջ» զրուցարանային ասպարեզում, բայց այս խելացիորեն գրաֆիկական տեխնիկան.
Իրական մոդելի գնահատման արդյունքների արդյունքում Grok3- ը Deepseek R1- ի եւ GPT-4.0- ի ընդամենը 1-2% -ից ընդամենը 1-2% է, ինչը համապատասխանում է գործնական փորձարկումների շատ օգտվողների փորձի, որոնք գտել են «նկատելի տարբերություն»: Grok3- ը միայն 1% -2% -ով գերազանցում է իր իրավահաջորդներին:
Չնայած Grok3- ը վաստակել է ավելի բարձր, քան ներկայումս հրապարակավ փորձարկված մոդելները, շատերը դա լուրջ չեն ընդունում. Ի վերջո, XAI- ն քննադատության է ենթարկվել «Գրախչի մանիպուլյացիայի» համար: Որպես առաջատարի տուգանված պատասխանի երկարության ոճը, գնահատականները մեծապես նվազեցին, առաջատար արդյունաբերության ինսայդերները հաճախ քննադատեն «բարձր գոլային, բայց ցածր կարողության» երեւույթը:
Անկախ նրանից, թե «մանիպուլյացիայի» առաջատարի կամ նկարազարդման հնարքների միջոցով նրանք բացահայտում են Xai եւ Musk- ի մոլուցքը «փաթեթը տ /» -ը ղեկավարելու գաղափարին: Մուշկը վճարեց կտրուկ գինը այս լուսանցքների համար. Գործարկման ընթացքում նա պարծենում էր 200,000 H100 GPU- ի միջոցով (պահանջելով ավելի քան 100,000 "Livestream- ի ընթացքում) եւ հասնելով ընդհանուր ուսուցման ժամանակի 200 միլիոն ժամվա ընթացքում: Սա հանգեցրեց ոմանք հավատալ, որ դա ներկայացնում է GPU- ի արդյունաբերության մեկ այլ նշանակալի բար, եւ «խորը» -ի ազդեցությունը համարելով ոլորտի ազդեցությունը որպես «հիմար»: Հատկանշական է, որ ոմանք կարծում են, որ մաքուր հաշվարկային ուժը կլինի մոդելի պատրաստման ապագան:
Այնուամենայնիվ, որոշ Netizens- ը երկու ամսվա ընթացքում համեմատեց 2000 H800 GPU- ի սպառումը `Deepseek V3- ի արտադրության համար, հաշվարկելով, որ Grok3- ի իրական ուսուցման էներգիայի սպառումը 263 անգամ է, քան v3- ը: Deepseek v3- ի միջեւ եղած բացը, որը վաստակեց 1402 միավոր, իսկ Grok3- ը `100 միավորի տակ: Այս տվյալների հրապարակումից հետո շատերն արագորեն հասկացան, որ Grok3- ի տիտղոսի հետեւում, քանի որ «աշխարհի ամենաուժեղը» ստում է հստակ մարժանարդական գործիք.
Նույնիսկ «բարձր գոլային, բայց ցածր ունակությամբ», Grok2- ը X (Twitter) հարթակից հսկայական քանակներ ուներ X (Twitter) հարթակից: Այնուամենայնիվ, Grok3- ի դասընթացին, Xai- ն, բնականաբար, հանդիպեց «առաստաղին», որը ներկայումս գտնվում է Openai- ի հետ. Պրեմիումի վերապատրաստման տվյալների բացակայությունը արագորեն բացահայտում է մոդելի հնարավորությունների սահմանային ծրագիրը:
Grok3- ի եւ Musk- ի մշակողները, հավանաբար, նախեւառաջ պետք է հասկանան եւ պարզեն այս փաստերը, այդ իսկ պատճառով մուշկը շարունակաբար նշում է, որ վարկածի օգտվողները այժմ «դեռեւս կթողարկվեն բետա»: Մուշկը ստանձնել է Grok3- ի արտադրանքի մենեջերի դերը, առաջարկելով օգտվողներին հետադարձ կապ տրամադրել մեկնաբանությունների բաժնում հանդիպած տարբեր հարցերի վերաբերյալ: Նա կարող է լինել Երկրի վրա ամենաշատ հետեւված արտադրանքի կառավարիչը:
Դեռեւս մեկ օրվա ընթացքում Grok3- ի կատարողականը, անկասկած, ահազանգեր է առաջացրել, որ հույս ունեն ապավինել «զանգվածային հաշվարկային մկանների» վրա `ավելի ուժեղ մեծ մոդելներ պատրաստելու համար: Խոսակցություններում առաջարկվում է, որ GPT-4.5 պարամետրը կարող է ավելի մեծ լինել:
Քանի որ մոդելի պարամետրը չափում է, վերապատրաստման ծախսերը նույնպես բարձր են: GPT- ի ներկայությամբ, ինչպիսիք են GPT-4.5- ը եւ այլն, ովքեր ցանկանում են «վառել փողը», պարամետրի չափի միջոցով ավելի լավ մոդելի կատարման հասնելու համար պետք է հաշվի առնեն այն առաստաղը, որն այժմ ակնհայտ է, թե ինչպես կարելի է հաղթահարել: Այս պահին անցյալ տարվա դեկտեմբերին հայտարարել էր, որ Օլլայայի նախկին գլխավոր գիտնական Իլյա Սուտսկարը, «նախապատրաստումը, որին մենք ծանոթ ենք, կավարտվի», ինչը վերականգնվել է քննարկումների, մեծ մոդելների իրականացմանը դիմելու համար:
Իլայի տեսակետը տագնապը հնչեց արդյունաբերության մեջ: Նա ճշգրիտ կանխատեսում է մատչելի նոր տվյալների մոտալուտ սպառումը, հանգեցնելով այնպիսի իրավիճակի, երբ կատարումը չի կարող շարունակվել բարելավվել տվյալների ձեռքբերման միջոցով: Նա նշեց, որ «ինչպես նավթը, ինտերնետում մարդաշատ բովանդակությունը սահմանափակ ռեսուրս է»: Սուտսկերի կանխատեսումներում, մոդելների հաջորդ սերունդը, հետընտրական վերապատրաստումը, կունենան «իսկական ինքնավարություն» եւ բանականության կարողություններ «նման են մարդու ուղեղին»:
Ի տարբերություն այսօրվա նախապես պատրաստված մոդելների, որոնք հիմնականում ապավինում են բովանդակության համընկնումին (Ելնելով նախկինում սովորած մոդելի բովանդակության վրա) Ապագա AI համակարգերը կկարողանան սովորել եւ ստեղծել մեթոդաբանություններ, մարդկային ուղեղի «մտածելակերպի» հետ միասին: Մարդը կարող է հասնել հիմնարար տիրապետման առարկայի, պարզապես հիմնական մասնագիտական գրականությամբ, մինչդեռ AI- ի մեծ մոդելը միլիոնավոր տվյալների կետեր է պահանջում `հասնել միայն առավել հիմնական մուտքի մակարդակի արդյունավետությանը: Նույնիսկ երբ ձեւակերպումը փոքր-ինչ փոխվում է, այս հիմնական հարցերը կարող են ճիշտ չհասկանալ, պատկերելով, որ մոդելը ինտելեկտի մեջ իսկապես չի բարելավվել:
Եզրափակում
Այնուամենայնիվ, դաժան ուժից այն կողմ, եթե Grok3- ը իսկապես հաջողվի բացահայտել արդյունաբերությանը, որ «նախապատրաստված մոդելները մոտենում են իրենց ավարտին»:
Թերեւս, Frok3- ի Frok3- ի հետ աստիճանաբար ընկնելուց հետո մենք ականատես կլինենք ավելի շատ դեպքերի, ինչպիսիք են «Fei-Fei Li» - ի նման «ճշգրիտ 50 դոլարով բարձրորակ մոդելները», ի վերջո բացահայտելով AGI- ի իրական ճանապարհը:
Կառավարման մալուխներ
Կառուցվածքային կաբելային համակարգ
Network անց եւ տվյալներ, օպտիկամանրաթելային մալուխ, կարկատակի լար, մոդուլներ, FacePlate
APR.16-րդ 18, 2024 Միջին Արեւելք-էներգիա Դուբայում
Ապրիլ .6-րդ 18, 2024 թ. Մոսկվայում
Մայիսի 9-ին, 2024 նոր ապրանքներ եւ տեխնոլոգիաների մեկնարկի միջոցառում Շանհայում
Հոկտեմբեր 25-ին, 2024 թ. Անվտանգություն Չինաստան Պեկինում
Նոյեմբեր .19-20, 2024 Կապակցված Համաշխարհային KSA
Փոստի ժամանակը, Փետրվար -19-2025